에이전시·엔터프라이즈 툴·GEO SaaS의 비용과 역량 비교

GEO(Generative Engine Optimization)를 처음 검토하는 기업이 가장 먼저 부딪히는 문제는 의외로 단순합니다.

“그래서 이걸 직접 해야 하나, 대행사에 맡겨야 하나, 아니면 SaaS를 써야 하나?”

특히 국내 시장에서는 선택지가 빠르게 늘고 있습니다. 글로벌 SEO·GEO 플랫폼, 국내 GEO 대행사, 자동화 솔루션, 컨설팅, 저가형 SaaS가 한꺼번에 등장하면서 가격도 월 수만 원대부터 수백만 원대까지 크게 벌어졌습니다.

문제는 이들을 단순히 “GEO 솔루션”이라는 한 줄로 놓고 비교하면 안 된다는 데 있습니다.

예를 들어 한 서비스는 AI 검색 결과를 측정하는 도구이고, 다른 서비스는 사람이 직접 전략을 짜고 콘텐츠를 만드는 대행 서비스입니다. 또 어떤 제품은 SEO와 AI 검색 데이터를 함께 보는 엔터프라이즈 플랫폼입니다.

따라서 첫 질문은 “어디가 가장 좋은가?”가 아니라 다음이어야 합니다.

지금 우리 회사가 GEO에서 해결하려는 문제는 무엇인가?

GEO의 시작은 대규모 프로젝트가 아니라 ‘측정 가능한 질문’이다

GEO라는 이름 때문에 처음부터 거대한 프로젝트가 필요해 보이지만, 실제 첫 단계는 훨씬 작습니다.

예를 들어 B2B SaaS 회사라면 먼저 이런 질문을 정할 수 있습니다.

한국 중소기업용 CRM 추천
영업관리 자동화 솔루션 추천
Salesforce 대안
50명 이하 스타트업에 적합한 CRM
한국어 지원이 좋은 CRM

그리고 ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Naver AI 등에서 이 질문을 반복해 봅니다.

확인할 것은 대략 다섯 가지입니다.

우리 브랜드가 나오는가?
경쟁사는 누가 나오는가?
몇 번째로 언급되는가?
어떤 웹페이지가 인용되는가?
AI가 우리 회사를 정확히 설명하고 있는가?

이 정도는 사람이 직접 할 수도 있습니다.

그러나 질문이 50개, 100개로 늘어나고 플랫폼이 4~6개가 되면 상황이 달라집니다.

50개 질문 × 5개 AI 플랫폼 × 반복 측정만 해도 수백 개의 답변이 쌓입니다. 여기에 경쟁사, citation URL, 순위, sentiment, 전후 변화까지 기록하려면 수작업은 빠르게 하나의 상시 업무가 됩니다.

바로 이 지점에서 GEO SaaS의 가치가 생깁니다.

GEO 도입 방식은 크게 세 가지다

기업이 GEO를 운영하는 방식은 크게 다음 세 가지로 나눌 수 있습니다.

1. 직접 운영 + GEO SaaS

마케팅팀이 직접 질문을 만들고, 데이터를 보고, 콘텐츠와 사이트를 개선하는 방식입니다.

장점은 분명합니다.

비용이 낮고, 시행착오가 조직 안에 축적됩니다. 어떤 질문에서 경쟁사가 이기는지, 어떤 콘텐츠가 citation으로 연결되는지, 어떤 플랫폼에서 우리 브랜드가 약한지를 팀이 직접 이해하게 됩니다.

반면 단점도 있습니다.

측정 결과를 보고도 “그래서 뭘 고쳐야 하지?”라는 질문에 답할 수 있어야 합니다. 콘텐츠, SEO, PR, 웹사이트 구조를 어느 정도 직접 운영할 수 있는 팀에 더 적합합니다.

2. GEO 컨설팅·대행

외부 전문가가 질문 설계부터 분석, 콘텐츠 전략, 웹사이트 개선, 콘텐츠 제작까지 대신 수행하는 방식입니다.

이 모델이 필요한 경우도 분명합니다.

여러 브랜드나 국가를 동시에 관리하거나, 법무·의료·금융처럼 검토가 복잡하거나, 사내에 SEO·콘텐츠·데이터 역량이 거의 없다면 전문 컨설팅이 훨씬 효율적일 수 있습니다.

하지만 처음 GEO를 테스트하는 기업에게는 과투자일 가능성도 있습니다.

국내 한 GEO 업체는 2026년 공개 가격 기준으로 셀프 솔루션을 월 80만~300만 원, 하이브리드 운영을 월 300만~500만 원, 전담 대행을 월 500만~2,000만 원, 1회성 GEO 컨설팅을 600만~2,000만 원으로 안내하고 있습니다. 1st 넥스트티

이 가격이 비싸다는 뜻은 아닙니다.

사람이 전략을 만들고 콘텐츠를 제작하고 기술적 수정까지 직접 수행한다면 SaaS와 동일한 가격일 수 없습니다.

핵심은 지금 그 수준의 서비스를 정말 필요로 하느냐입니다.

3. 엔터프라이즈급 SEO·AI Search 플랫폼

Ahrefs나 Semrush 같은 기존 SEO 플랫폼도 빠르게 AI 검색 기능을 추가하고 있습니다.

Ahrefs의 Brand Radar AI는 4억 7,500만 개 이상의 organic prompt 데이터를 기반으로 브랜드의 AI visibility를 분석하는 제품으로, 공식 가격은 월 $199부터입니다. 별도의 custom prompt tracking은 월 $50부터 이용할 수 있습니다. Ahrefs

Semrush AI Visibility Base는 공식적으로 연간 결제 기준 월 $99/domain이며 25개 custom prompt의 일일 추적과 ChatGPT, Google AI, Gemini, Perplexity의 브랜드 언급 및 경쟁사 분석을 제공합니다. Semrush

이 제품들의 강점은 GEO만이 아닙니다.

기존 SEO 데이터, 키워드, 트래픽, 경쟁사 분석, 사이트 감사와 AI visibility를 하나의 스택에서 볼 수 있습니다.

따라서 이미 Ahrefs나 Semrush를 조직 전체에서 사용하는 기업에게는 매우 합리적인 선택입니다.

반대로 이제 처음 GEO를 검증하려는 작은 팀이라면 모든 기능이 필요하지 않을 수도 있습니다.

가격만 비교하면 잘못된 결론이 나온다

2026년 10월 현재 공개 가격을 보면 GEO 도구의 진입 비용은 상당히 넓습니다.

유형	공개 시작 가격 예시	주요 역할
OtterlyAI	소규모 prompt 플랜 + add-on 구조	AI search monitoring
Semrush AI Visibility	$99/월/domain	SEO + AI visibility
Ahrefs Brand Radar AI	$199/월~	대규모 AI visibility + SEO 데이터
OPTIGEO Self	80만 원/월~	측정 + 분석 + 실행 자동화
Docenty GEO	15만 원/월	질문 기반 GEO 직접 운영

OtterlyAI의 경우 공식 자료에서 Lite, Standard, Premium으로 나뉘며 기본적으로 ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Copilot 등을 추적하고 Gemini·Claude·Google AI Mode는 별도 add-on 형태로 제공합니다. Otterly AI

반면 도슨티GEO의 공개 기본 플랜은 현재 월 15만 원, 최대 100개 질문, 14일 무료 체험으로 안내되고 있습니다. GEO

그러나 여기서 중요한 것은 단순히 “15만 원이 80만 원보다 싸다”가 아닙니다.

서비스의 범위가 다르기 때문입니다.

대행사는 일을 대신해주는 서비스이고, SaaS는 일을 직접 할 수 있게 해주는 도구입니다.

그래서 가격 비교는 반드시 운영 방식과 함께 봐야 합니다.

처음 GEO를 시작하는 기업에게 가장 중요한 것은 ‘소유권’이다

GEO를 처음 시작할 때 가장 중요한 자산은 생각보다 단순합니다.

질문 데이터입니다.

어떤 고객이 어떤 질문을 하는지, 어떤 질문에서 경쟁사가 더 많이 등장하는지, 어떤 출처가 반복적으로 citation되는지, 어떤 질문에서 우리 브랜드가 아예 보이지 않는지.

이 데이터가 쌓이면 단순한 GEO 리포트가 아니라 다음과 같은 자산이 됩니다.

고객의 실제 구매 질문
경쟁사의 AI visibility map
브랜드가 약한 Category Entry Point
반복적으로 인용되는 source
콘텐츠 gap
제품 positioning gap
AI가 잘못 이해하고 있는 브랜드 정보

이런 정보는 외주 리포트에서 한 번 보고 끝낼 수도 있고, 내부에서 지속적으로 쌓을 수도 있습니다.

도슨티GEO가 GEO를 처음 시작하는 기업에게 SaaS 방식이 특히 유효하다고 보는 이유가 여기에 있습니다.

GEO SaaS의 진짜 가치는 ‘저렴함’보다 ‘학습’에 있다

낮은 구독료는 장점입니다.

하지만 SaaS 방식의 더 중요한 장점은 따로 있습니다.

GEO 역량이 조직 내부에 남는다는 점입니다.

예를 들어 마케팅팀이 매주 같은 50개 질문을 추적한다고 생각해보겠습니다.

첫 달에는 단순히 브랜드 mention만 봅니다.

두 번째 달에는 citation URL을 보기 시작합니다.

세 번째 달에는 경쟁사가 왜 특정 질문에서 더 자주 추천되는지 분석합니다.

네 번째 달에는 콘텐츠를 고친 뒤 전후 결과를 비교합니다.

이 과정이 반복되면 팀은 자연스럽게 다음을 배우게 됩니다.

어떤 질문이 실제 고객 획득과 연결되는가?
어떤 콘텐츠가 AI에게 evidence로 사용되는가?
어떤 플랫폼에서 우리 브랜드가 약한가?
어떤 메시지가 경쟁사와 차별화되는가?

외주 프로젝트에서는 이 분석 결과가 보고서의 형태로 전달될 수 있습니다.

반면 SaaS에서는 측정 → 판단 → 실행 → 재측정 과정 자체가 내부 업무가 됩니다.

이는 장기적으로 상당히 다른 결과를 만듭니다.

모든 기업이 GEO를 직접 해야 한다는 뜻은 아니다

여기서 중요한 반론도 있습니다.

SaaS가 항상 더 좋은 것은 아닙니다.

다음과 같은 상황이라면 대행사나 컨설팅이 더 적합할 수 있습니다.

사내에 콘텐츠 담당자가 전혀 없다.
사이트 수정 권한이나 개발 인력이 없다.
금융·의료·법률처럼 콘텐츠 검수 비용이 크다.
글로벌 여러 시장과 여러 언어를 동시에 관리해야 한다.
수백~수천 개 질문을 조직 차원에서 모니터링해야 한다.
GEO 데이터를 CRM·BI·데이터웨어하우스와 연결해야 한다.

Ahrefs 역시 Enterprise 플랜을 월 $1,499부터 제공하며 API, SSO, access management, custom endpoints 등의 조직 기능을 제공합니다. Ahrefs

즉 규모가 커질수록 문제는 단순한 GEO monitoring이 아니라 거버넌스와 데이터 인프라로 바뀝니다.

그 단계에서는 엔터프라이즈 도구의 가격이 충분히 정당화될 수 있습니다.

반대로 처음부터 수백만 원을 쓸 필요가 없는 기업도 많다

예를 들어 다음과 같은 팀을 생각해보겠습니다.

마케팅팀 1~3명
국내 B2B SaaS
핵심 서비스 1~2개
블로그나 홈페이지를 직접 수정 가능
GEO를 처음 도입
아직 어떤 질문을 추적해야 할지도 모름

이 팀에게 첫 과제는 300만 원짜리 전략 보고서가 아닐 가능성이 높습니다.

먼저 해야 할 일은 다음입니다.

질문 30~100개 정의
→ 현재 AI visibility 측정
→ 경쟁사와 citation gap 확인
→ 우선순위 콘텐츠 5~10개 개선
→ 같은 질문으로 재측정

이 루프가 실제로 회사에 의미가 있다는 것을 확인한 뒤 더 큰 투자로 넘어가도 늦지 않습니다.

도슨티GEO는 어떤 위치에 있는가

도슨티GEO는 GEO를 처음 시작하는 기업에게 **“작게 측정하고, 직접 배우고, 필요할 때 확장하는 SaaS”**를 지향합니다.

현재 공개 기본 플랜은 월 15만 원, 최대 100개 질문, 14일 무료 체험입니다. GEO

운영 방식도 비교적 단순합니다.

질문 등록
→ AI별 브랜드 언급·인용 측정
→ 경쟁 상황 확인
→ 콘텐츠·사이트 개선
→ 동일 질문 재측정

여기에 국내 기업에게 중요한 Naver AI를 포함해 주요 AI 환경을 함께 관찰하는 방향으로 서비스를 확장하고 있습니다.

이 접근에서 도슨티GEO의 경쟁력은 “가장 많은 기능을 갖춘 엔터프라이즈 플랫폼”이 되는 데 있지 않습니다.

오히려 반대에 가깝습니다.

GEO를 처음 시작하는 기업이 큰 예산과 대행 계약 없이도 자기 질문과 데이터를 직접 운영할 수 있게 만드는 것.

GEO를 외주화할 것인가, 역량으로 만들 것인가

이 선택에는 정답이 없습니다.

다만 장기적으로 한 가지는 분명합니다.

GEO는 한 번 하고 끝나는 프로젝트가 아닙니다.

AI 모델이 바뀌고, 경쟁사가 새 콘텐츠를 만들고, 고객 질문도 변합니다.

따라서 지속적인 반복이 필요합니다.

질문 발견 → 측정 → 분석 → 실행 → 재측정

이 루프를 계속 외주화할 수도 있습니다.

반대로 회사 내부에서 직접 돌리며 질문과 데이터를 자산으로 만들 수도 있습니다.

처음 GEO를 시작하는 기업이라면 두 번째 방식이 가능한지 먼저 시험해볼 가치가 있습니다.

처음 GEO를 시작한다면 이렇게 판단해보자

직접 SaaS로 시작하기 좋은 경우

GEO를 처음 검증한다.
마케팅팀이 직접 콘텐츠를 만들 수 있다.
예산을 작게 시작하고 싶다.
질문·경쟁사·citation 데이터를 내부에 쌓고 싶다.

컨설팅·대행이 좋은 경우

GEO 전략을 설계할 내부 인력이 없다.
콘텐츠 제작과 기술 수정까지 모두 외부에서 수행해야 한다.
산업 규제가 강하다.
빠른 실행을 위해 전문팀이 필요하다.

엔터프라이즈 도구가 좋은 경우

이미 Ahrefs·Semrush 같은 SEO stack을 사용한다.
여러 브랜드·국가·팀을 관리한다.
API, SSO, BI 연동이 필요하다.
대규모 prompt와 데이터 관리가 필요하다.

결론: 첫 GEO의 목표는 ‘많이 쓰는 것’이 아니라 ‘학습 루프를 만드는 것’

GEO는 아직 빠르게 변하고 있는 영역입니다.

따라서 처음부터 거대한 예산을 투입하는 것보다 먼저 확인해야 할 것이 있습니다.

우리 고객이 어떤 질문을 하는가.
AI는 현재 우리를 어떻게 이해하는가.
경쟁사는 왜 더 자주 등장하는가.
어떤 콘텐츠를 바꾸면 결과가 달라지는가.

이 네 가지를 직접 측정할 수 있다면 GEO는 더 이상 외부 전문가만 이해할 수 있는 영역이 아닙니다.

그리고 그 질문과 결과가 매달 쌓이면, 그것은 리포트가 아니라 회사의 마케팅 자산이 됩니다.

도슨티GEO가 목표로 하는 것도 바로 그 지점입니다.

GEO를 처음 시작하기 위해 거대한 프로젝트부터 사지 않아도 되게 하는 것.
그리고 GEO를 외주 업무가 아니라 회사 내부의 반복 가능한 역량으로 만드는 것.

처음 GEO를 시작하는 기업에 월 수백만 원 컨설팅이 필요할까?